两人交换了一个坚定的眼神，没再多说，各自上了车。
……
林渊直奔斯坦福大学。
第二次漫步在这座世界顶级学府的校园里，林渊不禁感叹，这次会面，对他的未来计划至关重要。
在实验室外等了一会儿，吴恩达教授满面春风地走了出来。他还是穿着上次见面的那套随意的休闲服。
一见到林渊，吴恩达非常高兴，热情地招呼道：“小林啊，你来了！快，快进我办公室！”
刚一进门，吴恩达连水都顾不上倒，直接说道：“小林，上次你在高并发和底层算力集群上提的那几个点，我最近又遇到了一点新的问题，咱们今天好好聊聊！”
林渊笑了笑，找了个椅子坐下，平静地说：“教授，技术上的事咱们晚点再聊，我现在想跟您聊一些别的事情，可以吗？”
见林渊神色如此认真，吴恩达愣了一下，点头道：“好，你说。”
林渊深吸了一口气，语出惊人：“我现在名下的公司，已经正式开始搞云计算的数据中心了。而且，我采用的底层核心算力……是英伟达的gpu。”
“什么？！”
听到这句话，吴恩达瞬间瞪大了眼睛，满眼震惊。
要知道，在2010年这个时间节点，全行业的算力中心都在用intel的cpu做堆叠。谁会用显卡去搞云计算？
别人不知道，但深耕人工智能领域的吴恩达太清楚了。英伟达的gpu，绝对不完完全全只是一个用来打游戏、渲染画面的显卡！
此时的英伟达创始人黄仁勋（老黄），正在疯狂砸钱，全力研发一个名为cuda（compute unified device architecture，统一计算架构）的底层软件生态。
这个生态的出现，让程序员可以直接调用gpu强大的并行计算能力，去处理非图形计算的复杂任务！
吴恩达无论如何也没想到，眼前这个不到20岁的华国年轻人，眼光竟超前到了这种地步。
“小林，你为什么会认为，未来的云计算，甚至……你是不是想说ai模型？它们的核心算力基石会是gpu？”吴恩达神色前所未有地严肃起来。
林渊不慌不忙地说道：“吴教授，cpu就像是几个顶尖的数学家，它们擅长处理极其复杂的逻辑分支和串行指令；但是，未来的ai大模型，本质上是海量数据的矩阵乘法运算。”
“这不需要复杂的逻辑，需要的是暴力的并行处理！gpu就像是几万个只会做加减乘除的小学生，虽然单个能力弱，但它们可以同时并行计算上万条数据。有了英伟达的cuda生态做接口，我们就能把gpu的并行算力彻底解放出来！这就是未来通往ai智能大模型的唯一捷径！”
吴恩达听完，大受震撼。这番话简直精准戳中了他内心深处对于人工智能发展方向的猜想。
【感谢又出现问题了大佬的大保健，这是专属于您的加更。今天还有好几章，不要着急。不要狗叫，今天不吃饭，专门给你们写，能不能给我擦皮鞋？】